¿Quién Creó la IA? Rastreando la Historia de la Inteligencia Artificial

Para responder correctamente "¿Quién creó la IA?", necesitamos rastrear las raíces de la inteligencia artificial, que se remontan hasta principios del siglo XX. A lo largo del siglo, ha habido hitos clave en este campo que nos han ayudado a llegar a la era actual de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes (LLM). Pero si necesitas una respuesta corta, aquí están las figuras clave que ayudaron a crear la IA.

• Alan Turing: El matemático británico que dio forma a la idea de la IA y sentó las bases teóricas para ella. Alan Turing se preguntó si las máquinas podían pensar y propuso la famosa Prueba de Turing para medir la inteligencia de las máquinas.
• John McCarthy: El científico de la computación que acuñó el término "Inteligencia Artificial" en la histórica Conferencia de Dartmouth en 1956 y creó el campo. También desarrolló el lenguaje de programación LISP, fundamental para la investigación temprana en IA.
• Claude Shannon: El matemático que coorganizó la conferencia de Dartmouth de 1956 y creó una de las primeras máquinas de aprendizaje. Desarrolló un ratón mecánico que podía aprender a navegar laberintos mediante prueba y error.
• Allen Newell y Herbert A. Simon: El dúo construyó los primeros programas de IA, como Logic Theorist y General Problem Solver. Estos programas demostraron que las máquinas podían realizar razonamiento lógico y resolver problemas complejos.
• Joseph Weizenbaum: Desarrolló el primer chatbot de IA llamado ELIZA, simulando una conversación similar a la humana.
• Hinton, LeCun y Bengio: Los pioneros del aprendizaje profundo que desarrollaron técnicas de retropropagación, permitiendo que las redes neuronales aprendan de los datos. Esta es la base de los sistemas de IA actuales. Geoffrey Hinton recibió el Premio Nobel en 2024 por los "descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático con redes neuronales artificiales".
• Richard Sutton y Andrew Barto: Son los pioneros del Aprendizaje por Refuerzo (RL), utilizado en modelos de razonamiento de IA y sistemas de IA para juegos como AlphaGo.
• Investigadores de Google: El equipo que introdujo la arquitectura Transformer en 2017 ("Attention Is All You Need") y que impulsa casi todos los chatbots de IA, incluidos ChatGPT, Gemini y más.

La Primera Persona Que Lo Empezó Todo: Alan Turing

El criptoanalista británico Alan Turing es la primera persona que allanó el camino para la IA moderna. Publicó un artículo histórico en 1950 llamado "Computing Machinery and Intelligence", que planteó la pregunta más importante en el campo de la IA: "¿Puede pensar una máquina?". También introdujo su famosa Prueba de Turing, que ha aparecido en películas de ciencia ficción.

Esta prueba verifica si una máquina podría mantener una conversación (a través de un teletipo) que sea tan convincente como hablar con otro humano. Si pasa la prueba, entonces no sería incorrecto decir que la máquina exhibe comportamiento inteligente. Basta decir que los chatbots modernos pueden pasar fácilmente la Prueba de Turing hasta cierto punto. Si bien Alan Turing podría no haber construido la IA moderna, sentó los cimientos para ella.

También Lee: ¿Qué es la Inteligencia Artificial General (AGI)? Explicado

El Nacimiento de la IA: La Conferencia de Dartmouth

Posteriormente, el científico de la computación estadounidense John McCarthy, junto con Claude Shannon, Marvin Minsky y Nathaniel Rochester, organizarían la Conferencia de Dartmouth en 1956 y acuñarían el término Inteligencia Artificial. Décadas después, todavía lo usamos hoy en día. Esta conferencia incluyó a varias figuras clave que desempeñaron un papel importante en dar forma a la IA tal como la conocemos hoy. No solo sentó las bases de la IA, sino que también estableció sus objetivos y cómo lograrlos.

McCarthy también creó LISP, que es uno de los primeros lenguajes de programación conocidos utilizados para la investigación de la IA. Es por estas razones que John McCarthy es conocido como el padre de la IA. Entonces, si solo querías saber quién creó la IA como campo de estudio, entonces él es a quien considerar.

Los Primeros Programas de IA: Logic Theorist y General Problem Solver

Dos de los asistentes a la Conferencia de Dartmouth fueron Allen Newell y Herbert A. Simon, quienes "presentaron" su Logic Theorist en el mismo evento. Este fue uno de los primeros sistemas de IA creados, construido en 1955, y podía resolver problemas matemáticos.

Esta fue la primera vez que una máquina demostró razonamiento humano. Sin embargo, solo podía realizar una tarea. Así que más adelante, Newell y Simon crearían el General Problem Solver, que podía llevar a cabo diferentes tipos de problemas, mostrando al mundo que la IA ya no era solo una teoría. Su trabajo ayudó a dar forma a la parte práctica de la investigación en IA significado-del-nombre.nombresquesignifiquen.com.

El Primer Chatbot de IA y Cómo Llegó el Invierno de la IA

Después de la Conferencia de Dartmouth, el desarrollo y la investigación en el campo de la IA alcanzaron nuevas alturas en ese momento. Las agencias gubernamentales vieron el prospecto y comenzaron a invertir en tales proyectos. Como ELIZA de Joseph Weizenbaum, desarrollado en 1964. Fue el primer ejemplo de un chatbot que podía responder a las personas como un humano real. Pero tenía respuestas limitadas y a menudo solo repetía lo que los usuarios le decían.

En el mismo período, Frank Rosenblatt introdujo el Perceptrón, que fue la primera red neuronal. Sin embargo, estaba limitado por la tecnología de su tiempo. La financiación para el proyecto también se detuvo después de que Marvin Minsky y Seymour Papert publicaran el libro "Perceptrons". Amplificó la negatividad en torno a las redes neuronales hasta el punto en que no se proporcionó dinero para la investigación en IA, lo que resultó en un invierno de la IA.

También Lee: 10 Mejores Alternativas a ChatGPT en 2025 (Gratuitas y de Pago)

El Renacimiento: Retropropagación y Redes Neuronales

Durante la década de 1980, investigadores como Geoffrey Hinton y Yann LeCun ayudaron a realizar enormes avances en el campo nuevamente. Desarrollaron algoritmos de retropropagación para entrenar la red utilizando los datos disponibles en lugar de depender de una programación excesiva, esencialmente, ayudando a la computadora a aprender patrones y estructuras de datos tal como lo hace nuestro cerebro.

También revivió el interés en las redes neuronales y sentó las bases para el aprendizaje profundo, que es un factor importante en la creación de modelos de IA modernos.

Las Personas Que Crearon la IA Moderna

A lo largo de los años 2000, los avances en algoritmos y el poder de las GPU permitieron el desarrollo de grandes modelos entrenables. También hizo posible el reconocimiento de imágenes. Un momento crucial llegó en 2012 cuando Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever y Geoffrey Hinton crearon AlexNet, una red neuronal profunda que funcionaba mucho mejor que otros sistemas de IA utilizados para el reconocimiento de imágenes.

Demostró que el aprendizaje profundo podía superar a los métodos tradicionales de IA y despertó el interés en las redes neuronales. Ahora, en 2017, un equipo de investigadores de Google introdujo la arquitectura transformer en su artículo llamado "Attention Is All You Need". Esto es lo que creó la IA tal como la conocemos hoy.

Cada modelo de IA popular como Gemini, ChatGPT, Copilot, Grok, Perplexity o Claude está construido sobre este Modelo Transformer y el aprendizaje profundo. Así que, en esencia, si quieres saber quién creó la IA que usamos hoy, entonces el crédito es para el equipo de Google.

Contenido original en https://beebom.com/who-created-ai/