¿Qué es la IA Agéntica y Por Qué Todos Hablan de Ella?

La IA Agéntica es el siguiente paso más allá de los modelos de IA, también conocidos como Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), ya que puede llevar a cabo tareas asignadas por sí misma planificando, razonando y ejecutando pasos lógicos. No necesita intervención humana en cada paso, por lo que la IA Agéntica también se conoce como modelos de IA autónomos.

Esto es lo que las diferencia de tus chatbots de IA típicos como ChatGPT o Google Gemini, que simplemente responden a tus indicaciones de texto sin sentido de agencia. La IA Agéntica puede ejecutar tareas como responder un correo electrónico por ti, buscar errores y solucionarlos, o planificar un viaje y comprar boletos para ti. Todo sin ninguna ayuda humana, lo que las hace tan útiles.

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¿Cómo Funciona la IA Agéntica?

A diferencia de tus modelos de IA (Inteligencia Artificial) cotidianos, los modelos de IA Agéntica están entrenados para realizar tareas, lo que les ayuda a resolver problemas y llevar a cabo tareas de forma independiente por sí mismos. Así es como funcionan estos modelos de próxima generación.

• Razonamiento: La IA Agéntica utiliza modelos de lenguaje grande para razonar, comprender el objetivo, desglosarlo en pasos más pequeños y trazar el curso de acciones que necesita tomar.
• Memoria y Aprendizaje: Recuerda lo que ha hecho a partir de la memoria y utiliza esa información para tomar decisiones en tiempo real para acciones futuras.
• Tomar Acción: Finalmente toma la acción, adaptándose a su entorno y utilizando herramientas externas para completar su objetivo.

¿Cuáles son los Diferentes Tipos de Modelos de IA Agéntica?

Ahora, hemos aprendido qué es la IA Agéntica, pero ¿sabías que hay diferentes tipos de agentes de IA? Estos van desde sistemas de IA agéntica más simples hasta otros más complejos dependiendo del tipo de tarea que necesitan realizar. Así que aquí tienes un desglose rápido de todos los tipos de sistemas de IA Agéntica tablet10pulgadas.es.

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• Sistema de Agente de Reflejo Simple: Estas son la forma más simple de agentes de IA que realizan una acción cuando se cumple una cierta condición. Como enviar un correo electrónico automáticamente en una fecha u hora particular.
• Sistema de Reflejo Basado en Modelo: Este modelo crea una memoria interna, que utiliza para completar una tarea. Esta memoria se actualiza constantemente para predecir su próximo curso de acción.

• Sistema Basado en Objetivos: Los modelos de IA agéntica basados en objetivos trabajan de forma independiente para comprender, aprender y predecir acciones futuras para alcanzar su objetivo. Similar a cómo una aspiradora robótica aprenderá su entorno y encontrará el mejor camino para limpiar el suelo de manera eficiente.
• Agentes de Aprendizaje: Similar a los agentes de reflejo basados en modelo, los modelos de IA de aprendizaje utilizan datos pasados para mejorar su eficiencia. Estos modelos tienen un componente "crítico" que les indica qué tan bien están realizando una tarea determinada.
• Agentes Jerárquicos: Este modelo de IA Agéntica desglosa una tarea en un plan de acción de múltiples pasos, facilitándole entender y lograr su objetivo.
• Sistemas Multi-Agente: Esto se utiliza para situaciones más complejas. Aquí, múltiples agentes especializados colaboran entre sí para lograr un objetivo establecido con desafíos en evolución. ​

¿Cuál es la Diferencia Entre la IA Agéntica y la IA Generativa?

Tanto la IA Agéntica como la IA Generativa están impulsadas por modelos de IA avanzados, pero cumplen roles completamente diferentes. Permíteme explicarlo con la ayuda de una tabla.

Característica	IA Agéntica	IA Generativa
Función Principal	Diseñada para planificar, razonar y actuar para completar un objetivo. ​Utilizada para la automatización de tareas.	Genera contenido como texto, imagen, video o código basado en una indicación dada. ​
Autonomía	Opera con supervisión mínima. Puede adaptarse y aprender para mejorar la eficiencia. ​	Solo reacciona a la entrada del usuario. Tiene memoria para ofrecer resultados mejorados.​
Complejidad	Capaz de resolución de problemas complejos de múltiples pasos.​	Mejor para tareas de un solo paso.​
Dependencia de Datos	Aprende, se adapta y mejora después de cada uso basándose en factores externos. ​	Muestra salida basada en datos de entrenamiento y recuerdos creados por el usuario. ​

¿Cuáles son Algunas Aplicaciones Comunes de la IA Agéntica?

Hoy en día, los modelos de IA Agéntica se han vuelto bastante comunes en áreas como la navegación web, la investigación profunda e incluso en otras áreas como la fabricación y los coches autónomos. Pero permíteme darte algunas aplicaciones cotidianas de la IA Agéntica donde puedes usarlas y verlas en acción.

1. Navegadores Web Agénticos: Navegadores agénticos como Comet de Perplexity y ChatGPT Atlas pueden realizar tareas por ti. Solo tienes que darle una indicación como, "Compra papel higiénico en Amazon" y buscará el producto, lo agregará a tu carrito, te llevará a la página de pago todo por sí mismo. Dejando la parte más sensible del proceso para ti.
2. Búsqueda de IA de Google: Google también ha introducido un modo de IA en la Búsqueda de Google que utiliza agentes para hacer toda la investigación por ti. Examina sitios web y te trae la información que buscas sin salir de la página.
3. Agentes de Flujo de Trabajo Empresarial: Las industrias están utilizando modelos agénticos para automatizar la resolución de tickets de TI, la detección de amenazas y la evaluación de riesgos en finanzas. Estos modelos están diseñados específicamente para llevar a cabo estas tareas particulares.
4. Agentes de Construcción de Software: Herramientas como Devin AI son agentes de codificación populares que ayudan a los desarrolladores a construir mejor software. Se encarga de ciertas tareas que son mundanas, por sí mismo.

Esto nos lleva al final de este curso intensivo sobre el modelo de IA agéntica. Esta tecnología está apenas en su infancia y con el tiempo, comenzaremos a ver un uso más amplio de ella en cosas cotidianas. La mejor parte es que quizás ni siquiera sepamos que está ahí, ya que estará trabajando de forma autónoma. En caso de que me haya perdido algo, házmelo saber en la sección de comentarios a continuación.

Contenido original en https://beebom.com/what-is-agentic-ai/