Los Mejores Libros sobre IA para 2026: Una Lista de Lectura Completa

Supremacy de Parmy Olson es uno de los mejores libros sobre IA que analiza la revolución actual de la IA. Está escrito por la periodista de Bloomberg Parmy Olson y el libro ganó el Premio al Libro de Negocios del Año 2024 del Financial Times. El libro 'Supremacy: IA, ChatGPT y la Carrera que Cambiará el Mundo' arroja luz sobre la intensa rivalidad entre OpenAI y Google DeepMind.

Estos dos laboratorios de IA compiten por construir Inteligencia General Artificial (AGI). Se centra en el enfrentamiento entre el CEO de OpenAI, Sam Altman, y el CEO de DeepMind, Demis Hassabis. La autora tuvo acceso a fuentes de alto rango, lo que resultó en un libro que cubre el drama humano y corporativo en la carrera por construir máquinas superinteligentes.

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Lo notable del libro es que se centra en los riesgos reales de la IA y muestra las amenazas inmediatas que surgen de los sistemas de IA actuales. Revela la propagación de información sesgada en muchas industrias, incluida la educación y los medios. El libro se lee como un thriller mientras te da contexto sobre el desarrollo actual de la IA.

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2. Empire of AI de Karen Hao

'Empire of AI: Sueños y Pesadillas en la OpenAI de Sam Altman' de Karen Hao es uno de los mejores libros sobre IA que examina críticamente OpenAI y muestra cómo funciona la empresa internamente. Karen Hao, escritora colaboradora de The Atlantic, tuvo acceso íntimo a OpenAI desde 2019 y rastrea la transformación del laboratorio de IA desde una organización de investigación sin fines de lucro hasta un gigante multimillonario que inició la carrera de la IA.

El libro cubre cómo OpenAI pasó de ideales utópicos a una empresa que quiere apoderarse del poder. La autora enmarca a empresas de IA como OpenAI como imperios modernos que toman recursos sin permiso para entrenar sus modelos. El libro destaca cómo trabajadores de datos mal pagados en Kenia etiquetan contenido traumático y los laboratorios de IA utilizan obras creativas sin permisos.

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Básicamente, el libro muestra la cadena de suministro completa de la IA, desde el uso de agua en los centros de datos de IA hasta el daño ambiental causado por entrenar modelos grandes de IA. También relata el lanzamiento de ChatGPT, la breve destitución de Sam Altman de OpenAI, y plantea preguntas más difíciles como quién se beneficia finalmente de la IA y quién paga el costo.

Ten en cuenta que Hao recientemente emitió correcciones a cifras específicas de uso de agua en el libro debido a un error de conversión de unidades.

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3. Why Machines Learn de Anil Ananthaswamy

'Why Machines Learn: La Elegante Matemática Detrás de la IA Moderna' de Anil Ananthaswamy es uno de los mejores libros sobre IA que muestra la elegancia matemática subyacente que impulsa la IA. El libro ganó los Premios Artificiality Book Awards 2024 y está incluido en los mejores libros de IA de 2024 de The Information. Why Machines Learn hace algo raro: muestra las matemáticas reales sin asustarte.

Anil Ananthaswamy hace que las matemáticas complejas sean fáciles de entender al rastrear el linaje matemático del aprendizaje automático. Muestra cómo las ideas del álgebra lineal, el cálculo y la teoría de la probabilidad se unieron para crear las redes neuronales que impulsan los sistemas de IA actuales. Ananthaswamy logra mostrar por qué el aprendizaje automático funciona como lo hace y por qué existen ciertas limitaciones serieslista.com.

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4. Co-Intelligence de Ethan Mollick

A continuación, 'Co-Intelligence: Vivir y Trabajar con IA' de Ethan Mollick está clasificado entre los mejores libros sobre IA para lectores generales. Enmarca la IA como un socio y colaborador creativo en lugar de una herramienta. El libro ha sido escrito por Ethan Mollick, quien es profesor en la Escuela Wharton, y utiliza investigaciones rigurosas y experimentos prácticos para respaldar sus afirmaciones.

Lo interesante de Co-Intelligence es que no especula sobre el futuro lejano. En cambio, Mollick muestra cómo trabajar efectivamente con sistemas de IA que están disponibles hoy. Cubre cómo puedes usar la IA para mejorar tu escritura, usarla para lluvia de ideas y resolución de problemas. Si eres un profesional o un trabajador del conocimiento, este libro sobre IA te ayudará mucho.

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5. A Brief History of Intelligence de Max Bennett

Mientras que la mayoría de los libros de IA se centran en la tecnología, el empresario y neurocientífico Max Bennett toma un camino diferente y pregunta qué puede enseñarnos la inteligencia biológica sobre la inteligencia artificial (IA). El libro 'A Brief History of Intelligence: Evolución, IA y los Cinco Avances que Hicieron Nuestros Cerebros' es una lectura interesante que rastrea los cinco grandes avances evolutivos en el desarrollo de la inteligencia.

El libro revela el aprendizaje en organismos tempranos hasta el lenguaje en humanos modernos, y relaciona cada avance con las capacidades y limitaciones actuales de la IA. Básicamente, al entender cómo evolucionó la inteligencia biológica durante millones de años, entendemos lo que la IA puede hacer y lo que podría ser posible en el futuro. En pocas palabras, si quieres entender qué es realmente la inteligencia, deberías leer este libro esencial sobre IA.

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6. AI Snake Oil de Arvind Narayanan y Sayash Kapoor

En medio del bombo de la IA, el libro 'AI Snake Oil: Lo que la Inteligencia Artificial Puede Hacer, Lo que No Puede y Cómo Diferenciarlo' de los informáticos Arvind Narayanan y Sayash Kapoor te da una dosis de realidad. El libro te ayuda a entender las capacidades reales de los sistemas de IA actuales, sus limitaciones y el bombo de marketing que los rodea.

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El libro es particularmente útil para aquellos que son líderes empresariales, responsables políticos y cualquiera que tome decisiones sobre la adopción de IA. Tanto Narayanan como Kapoor explican cómo probar las afirmaciones de los proveedores, cómo evaluar los sistemas de IA y qué aplicaciones de la IA son realmente útiles, en comparación con las que están sobrevaloradas. Si bien el libro es crítico, no es cínico sobre las capacidades de la IA.

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7. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans de Melanie Mitchell

'Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans' de Melanie Mitchell es uno de los mejores libros sobre las capacidades y limitaciones fundamentales de la IA. Ofrece una visión crítica de la historia de la IA, sus capacidades actuales, limitaciones e implicaciones éticas. Melanie Mitchell, informática y profesora, utiliza su experiencia para dar una perspectiva equilibrada sobre el bombo de la IA.

El libro presta atención a algo que les falta a los sistemas de IA hoy en día y eso es el sentido común. La autora muestra claramente lo que la IA ha logrado y lo que queda por resolver. El libro incluye historias personales con algo de humor, y explica conceptos técnicos de manera accesible sin simplificarlos demasiado. Si quieres cortar el bombo de la IA, este libro es una lectura esencial.

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Estos son algunos de los mejores libros sobre IA que puedes leer en 2026 para entender las capacidades, la historia y las limitaciones de la IA. Si bien algunos libros ofrecen una visión crítica, son importantes para tener una perspectiva equilibrada sobre la tecnología. Si me he olvidado de tu libro de IA favorito, házmelo saber en los comentarios a continuación.

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